高分辨率出图,最高 4K
模型在 8 MP 左右效果最好,低分辨率时人脸、手和细节更容易出问题。本站提供 1K 到 4K 五档,4K 约 16.8 MP。
可以用文字生成新图片,也可以上传图片让模型按你的要求修改。每次生成前都会显示要扣多少积分。
第一句先说这是什么样的图;要出现的文字放进引号里;别用「惊艳」「史诗级」「8K」这类词。
分辨率
这个模型在高分辨率下效果最好。3K 约 9.4 MP,最接近它原生的 8 MP。
本次需要 3 积分
生成的图片会显示在这里
写好提示词,选好分辨率和比例,点「生成图片」。
P-H3-Image 是 Pruna AI 在 2026 年 11 月初发布的开放权重图像模型,在 MiniMax H3 的基础上改造而来。MiniMax H3 本来是 MiniMax 的开放视频 / 多模态模型,P-H3-Image 把它用在了静态图片上:同一个模型既能文生图,也能根据 1 到 8 张输入图做编辑。
它每张图只走 8 步采样,不用 CFG,也不用反向提示词。文生图原生分辨率是 8 MP(默认 2912 × 2912),编辑支持 4 MP 或 8 MP。它最擅长写实照片、胶片和杂志感画面,以及带一小段引号文字的平面设计。
权重公开在 Hugging Face,采用 MiniMax H3 社区许可证。自己部署时需要遵守这份许可证:它不覆盖欧盟、英国、韩国和美国(除非另外从 MiniMax 取得授权),基于它的产品要标明「Powered by MiniMax H3」。模型只出图片,不生成视频或音频。
下面是模型本身的特点(依据 Pruna AI 的模型卡),以及本站生成器里能调的选项。
模型在 8 MP 左右效果最好,低分辨率时人脸、手和细节更容易出问题。本站提供 1K 到 4K 五档,4K 约 16.8 MP。
第 1 张是要编辑的图,其余几张作为参考,在提示词里用 Picture 2、Picture 3 指代,比如把参考图里的人物放进同一个场景。
按「编辑 Picture 1,写出改完的样子,再写哪些保持不变」的格式下指令,模型更容易只改要改的部分;不写保留什么,它往往会把整张图重画一遍。出图后记得看一眼人脸和背景有没有变。
把要出现的文字放进引号,写清楚放在哪,短标题、招牌、海报字能比较准确地画出来;大段正文和长代码会变成看不清的假字。
模型固定 8 步采样,不需要调 CFG、guidance_scale,也不用写反向提示词,只管把画面描述清楚。
权重在 Hugging Face 上公开,能用 diffusers 或 ComfyUI 本地跑;不想配显卡就在本站在线用。
以下图片都来自 Pruna AI 的 P-H3-Image 模型卡,不是在本站生成的,用来看模型在不同风格和编辑任务上的表现。

同一个模型画出的 Risograph 双色印刷、儿童蜡笔画、1960 年代彩色照片和 1970 年代电影画面。

「把皮卡车改成红色」「给拿球的男孩换上红色球衣」「给他戴一顶红色毛线帽」:直接这么写,模型常常重画整个场景;改成写明保留内容的编辑提示词后,只有要求的部分变了。

上排是八幅公版肖像画,只用一句话要求,就把画中人物组合成一场烛光晚宴。

这段提示词第一句就说明了这是什么图,要写的字都放在引号里;画面中的手写字几乎一字不差地照着引号内容出现。

同一提示词、同一种子,从 1 MP 到 16 MP,放大看脸部:1 MP 时皮肤光滑得像蜡;到 8 MP 以上,皮肤纹理、散落的发丝和金耳环都清楚了。
图片来源: Pruna AI · Hugging Face
四步就能出第一张图,不用安装任何东西。
首次登录送 2 积分,有效期 365 天,够生成一张 1K 图。
从零出图选「文生图」;要改图就选「图像编辑」,上传 1 到 8 张图,第 1 张是要改的那张。
先写这是一张什么样的图,再写画面里的场景、主体和光线。编辑时写清楚要改什么、哪些保持不变。
选分辨率、比例和格式,确认要扣的积分,点「生成图片」。结果保存在历史记录里,可以下载。
第一句说明图的类型
比如「一张资深街头摄影师拍的照片」或「一张双色 Risograph 印刷品」,模型会先定下整体风格。
只描述一个场景
写清视角、一个主体正在做什么、几样陪衬的东西,以及光从哪个方向、由什么照过来。
文字放进引号
每个要出现的字都写进引号,越短越好,说明放在哪里,最后加一句「没有其他文字」。不想要文字就别提招牌、标签。
去掉夸张形容词
「惊艳」「史诗级」「电影感」「超精细」「8K」「大师之作」这类词会让画面发亮、过饱和、像磨过皮。
每次生成扣 2 到 12 积分,看模式和尺寸:一张 2K 文生图(约 4 MP)3 积分,一次 2K 编辑 5 积分。可以一次性购买,也可以按月订阅。
入门版
先试几张看看效果
进阶版
经常出图、改图
专业版
大量出图、高分辨率
FAQ
关于模型本身、本站积分、ComfyUI 部署和许可证的常见问题。
MiniMax H3 是 MiniMax 的开放视频 / 多模态模型。P-H3-Image 是 Pruna AI 在它的基础上改造出的图像模型,2026 年 11 月初发布在 Hugging Face,能文生图,也能用 1 到 8 张输入图做编辑,原生出图 8 MP,每张 8 步。
可以。用 Google 登录后送 2 积分(365 天有效),够生成一张 1K 图。每天签到还能领积分,7 天一轮、循环发放,依次是 2、2、4、2、2、2、6,签到积分 30 天有效。这些都不需要绑卡。
文生图:1K 和 1.5K 都是 2 积分,2K 3 积分,3K 5 积分,4K 7 积分。图像编辑:1K 和 1.5K 都是 4 积分,2K 5 积分,3K 8 积分,4K 12 积分,放 1 张还是 8 张图价格一样。生成失败或被内容过滤拦下,积分会自动退回。
需要 ComfyUI 0.44.0 或更新版本,模型文件一共约 35 GB,用 int8 文件时显存约 21 GB。模板库里有「文生图」和「图像编辑」两个官方模板。完整的文件清单和放置目录见本站的 ComfyUI 教程。
可以本地部署:Hugging Face 上的 PrunaAI/P-H3-Image 提供 diffusers 流水线,PrunaAI/P-H3-Image-Comfy 提供 ComfyUI 用的 int8 和 4-bit 文件。本站通过 WaveSpeed AI 的托管 API 调用这个模型,开发者也可以在 WaveSpeed 上调用 wavespeed-ai/p-h3-image。
权重采用 MiniMax H3 社区许可证,不覆盖欧盟、英国、韩国和美国(除非另外从 MiniMax 取得授权),基于它做的产品要标明「Powered by MiniMax H3」;文本编码器和提示词上采样器中基于 Qwen 的部分是 Apache 2.0。能否用于你的商业场景,请自己阅读许可证原文判断,本站不提供法律意见。
由 h3image.net 团队运营。P-H3-Image 由 Pruna AI 发布、基于 MiniMax H3,我们通过托管 API 运行这个公开模型,并按模型卡和 Comfy 文档整理使用教程。账户或积分问题请发邮件到 support@h3image.net。
本站最多上传 8 张,第 1 张是要改的图,其余是参考图,提示词里叫 Picture 2、Picture 3。建议按这个格式写:编辑 Picture 1,写出改完以后的样子,再写哪些内容保持原样不变。不写保留内容的话,模型容易把整张图重画。